KOMPETENZFELD

NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)

Sprache und deren Sinn verstehen – nicht nur im Alltag eine echte Herausforderung

Natural Language Processing (NLP) kommt bereits heute in vielen Bereichen zum Einsatz. NLP wird genutzt, um beispielsweise Text aus eingescannten Dokumenten zu extrahieren, sprachgesteuerte Assistenten auf mobilen Endgeräten zu realisieren, ChatBOTs für die Kundenschnittstelle zu nutzen oder geschriebene und gesprochene Sprache in Echtzeit zu übersetzen. Übergreifende Zielsetzung der Disziplin: Sprache oder Text zu erfassen und mithilfe von Regeln und Algorithmen computerbasiert zu verarbeiten. NLP muss Lösungen schaffen, um sowohl gesprochene als auch geschriebene Sprache zu erkennen, zu analysieren und den Sinn zur weiteren Verarbeitung zu extrahieren. Hierfür ist ein Verständnis nicht nur von einzelnen Wörtern und Sätzen, sondern das Erfassen von kompletten Textzusammenhängen und Sachverhalten notwendig. Eine Herausforderung für das Natural Language Processing stellt die Komplexität der menschlichen Sprache und deren Mehrdeutigkeit dar.

Unser Vorgehensmodell in NLP-Projekten

Im Rahmen unseres NLP-Kompetenzteams kombinieren wir verschiedene Methoden und Ergebnisse aus den Sprachwissenschaften und moderner Informatik, komplexer Statistik und künstlicher Intelligenz. Um Textbedeutungen ganzheitlich zu erkennen, ist es notwendig, im Vorfeld große Datenmengen zu erfassen und bereits erkannte Muster für die Sinnanalyse heranzuziehen. Neben künstlicher Intelligenz und Machine-Learning spielen Big-Data-Techniken hierfür eine wichtige Rolle.

Beschleunigung und Automatisierung von Geschäftsprozessen durch NLP

Die lexoro Experten im Bereich NLP haben sich in den zurückliegenden Jahren primär auf die Lösungsentwicklung für textbasierte NLP-Projekte konzentriert. So haben wir u.a. aufwendige Rechercheprozesse im Pharmabereich automatisiert und Experten aus der klinischen Forschung und dem Medical-Writing eine wesentliche Arbeitserleichterung verschafft. Neben diesen Feldern konnten wir auch in Feldern der Call-Center Automatisierung, E-Mail Automatisierung und der punktgenauen Suche in medizinischen Fachbibliotheken exzellente Ergebnisse erzielen. Aktuell nehmen Anwendungen mit Sprachsteuerung und Spracherkennung deutlich zu. Der Anwendung von NLP sind dabei keine Grenzen gesetzt.

Zugehörige Themen:

Data Discovery Workshop
Machine Learning
NLP Use Cases