KOMPETENZFELD

COMPUTER VISION (CV)

Wir bringen Computern das Sehen und Verstehen bei

Seit 2012 gab es im Bereich Computer Vision jedes Jahr unglaubliche Fortschritte. Diese wurden durch Deep Learning und die Weiterentwicklungen der Deep-Learning-Modelle und -Methoden vorangetrieben. Deep-Learning-Architekturen unterbieten den Menschen bei den Fehlerraten deutlich. Sie schlagen die menschliche Performance nicht nur bei dem Erkennen von Objekten, sondern inzwischen auch bei Bewegungserkennungen und Mimik-/Gestikanalysen.

SCAN-X: Unser Baukasten für Ihre Projektbeschleunigung

Computer-Vision eröffnet Unternehmen aller Branchen dabei unglaubliche Möglichkeiten. lexoro möchte helfen diese neuen Chancen für den Kunden anwendbar zu machen. Mit einer genauen Analyse der kundenspezifischen Möglichkeiten – und auf Basis einer jahrelang aufgebauten Bausteinbibliothek (SCAN-X). Wir ermöglichen auf Basis dieser eigenen, komponentenorientierten Basisplattform die schnelle Umsetzung von innovativen Anwendungsszenarien mit enormer Wirkungskraft. Unsere Basistechnologie sichert schnelle Ergebnisse mit Präzision, Stabilität und Robustheit.

Unsere Kompetenzlandkarte im Feld Computer-Vision

Die Technologieteams von lexoro decken nahezu die gesamte Bandbreite der Kompetenzen im Computer-Vision Bereich ab. Wir haben dabei Projekterfahrungen aus vielfältigen Branchen. Unsere Teams haben intensiv an Produktentwicklungen mitgearbeitet und hier auch international hohe Anerkennung erhalten. Gerne bringen wir diese Kompetenz zur Verstärkung Ihrer eigenen Teams punktuell mit ein oder übernehmen auch gesamte Gewerke in der Entwicklung von Projekten oder Produktinnovationen.

Tools & Skills

  • openCV
  • openMVG
  • pcl
  • vtk
  • GT
  • Meshlab
  • openGL
  • g2o
  • Tensorflow
  • ARcore (Google)
  • ARtoolkit
  • ARkit (Apple)
  • Unity
  • Rendering
  • C++

Spezialkompetenz

  • Object-Detection & Recognition
  • Activity-Recognition
  • Image-Segmentation
  • 3D-Reconstruction & Tracking
  • Structure-from-Motion
  • Motion-Estimation
  • Dense-Surface-Reconstruction
  • Mosh-Visualization
  • Sensor-Fusion
  • Signal-Processing
  • Multimodel-Calibration
  • Feature-Detection & Matching
  • Multiple-View-Geometry
  • Augmented-Reality
  • Machine-Vision

Zugehörige Themen:

Data Discovery Workshop
Machine Learning
Computer Vision Use Cases