Umsetzung Informationsextraktion für Pharmakovigilanz

Aufgabe und Lösung zur Informationsextraktion in Kürze dargestellt

Unser Lösungsansatz nähert sich in seiner Leistung bedeutend an die menschlichen Fähigkeiten an – und dies bereits nach einem geringen Aufwand während des Proof-of-Concepts. Des Weiteren übertrifft lexoro hierbei die Konkurrenz bei den Testergebnissen deutlich.
Bei Machine Learning-Ansätze werden vor allem zwei prozentuale Richtwerte zu Rate gezogen – „Precision“ und „Recall“.

„Unser Ansatz übertrifft die Konkurrenz – mit deutlicher Annäherung an menschliche Fähigkeiten – bereits nach einem Proof of Concept.“


Bleiben Sie deshalb informiert und erfahren Sie, wie wir Natural Language Processing in weiteren Projekten in der Pharmabranche und anderen Anwendungsbereichen erfolgreich umgesetzt haben.

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